基于影像学机器视觉的乳腺肿瘤病理图像识别<

来源：肿瘤影像学 【在线投稿】栏目：期刊导读时间：2020-12-17

作者:网站采编
关键词:
摘要：本研究利用影像学机器视觉技术实现对乳腺肿瘤病理图像识别方法的优化设计。首先,从影像学的角度分析乳腺肿瘤的病理特征,并以此作为病理图像识别的参考标准。安装机器视觉的硬

本研究利用影像学机器视觉技术实现对乳腺肿瘤病理图像识别方法的优化设计。首先,从影像学的角度分析乳腺肿瘤的病理特征,并以此作为病理图像识别的参考标准。安装机器视觉的硬件设备,通过机器视觉采集乳腺肿瘤病理初始图像,保证初始图像的清晰度。通过图像预处理、分割等步骤,提取病理图像中的特征。与影像学分析结果比对,得出乳腺肿瘤病理图像的识别结果。通过与传统图像识别方法的对比实验发现,影像学机器视觉技术使乳腺肿瘤病理图像识别优化方法的错误率降低了2.6%。

文章来源：《肿瘤影像学》网址: http://www.zlyxxzz.cn/qikandaodu/2020/1217/375.html

上一篇：肺结核合并2型糖尿病的影像学特点与动态表现分
下一篇：人工智能在胰腺肿瘤成像中的应用及挑战